Dünyada büyük yankı uyandıran ChatGPT’ye Türkiye’den yanıt geliyor. Yerli yapay zekâ modeli “Kumru”, metin işleme, özetleme ve soru-cevap gibi doğal dil görevlerinde ChatGPT benzeri yetenekler sunmayı hedefliyor. Türkçe diline özel olarak geliştirilen model, 7,4 milyar parametreye sahip yapısıyla dikkat çekiyor.
yerli yapay zeka, meta desteği ile eğitildi
Yerli teknoloji girişimi VNGRS tarafından geliştirilen Kumru, 26 farklı kategoride test edilerek performansı ölçüldü. Model, yalnızca 16 GB VRAM kapasitesine sahip tüketici sınıfı GPU’larda bile çalışabiliyor. Bu sayede şirketler ve bireysel kullanıcılar, yüksek maliyetli donanım yatırımlarına gerek duymadan yerel ortamlarında yapay zekâ deneyimi yaşayabilecek.
Kumru’nun geliştirme sürecinde Meta’nın LLaMA-3 modelinden destek alındı. Model, 45 günlük ön eğitim sürecinde NVIDIA’nın H100 ve H200 GPU’ları üzerinde 500 GB büyüklüğünde veriyle eğitildi. Eğitimin ilk aşamasında 300 milyar, sonraki aşamada ise 1 milyon örnek işlenerek modelin en yüksek doğruluk oranına ulaşması hedeflendi.
türkçe dil işleme açısından önemli bir gelişme
Türkiye Gazetesi’nin aktardığı bilgilere göre, VNGRS’in geliştirdiği Kumru, kurum içi sunucularda düşük maliyetle çalıştırılabilecek. Bu yönüyle, veri gizliliğini koruyarak yerel yapay zekâ çözümlerine ihtiyaç duyan şirketler için önemli bir alternatif oluşturuyor.
Kumru’nun açık kaynaklı daha küçük bir sürümü de geliştirildi. “Kumru-2B” adı verilen bu model, aynı mimariyi 2 milyar parametreyle sunuyor ve sadece 4,8 GB bellekle çalışabiliyor. Hugging Face platformu üzerinden erişime açılan Kumru-2B, mobil cihazlarda da kullanılabiliyor.
Yerli girişim VNGRS’in yeni yapay zekâ projesi, Türkçe dil işleme alanında önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
