"Haberin İşçisi"
İstanbul
Açık
14°
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
39,1263 %-0.19
44,5891 %-0.7
4.217,00 % -1,07
4.169.141 %2.081
İşçi Haber Sağlık Hastalık teşhisinde yeni dönem: Yapay zeka ile öksürük sesinden tanı koymak mümkün

Hastalık teşhisinde yeni dönem: Yapay zeka ile öksürük sesinden tanı koymak mümkün

Hitit Üniversitesi’nde farklı uzmanlık alanlarından akademisyenler, yapay zeka destekli bir yazılım geliştirerek öksürük sesinden 6 farklı hastalığın yanı sıra sağlıklı öksürüğü de teşhis edebiliyor. Projede biyoistatistik, bilgisayar mühendisliği, göğüs hastalıkları ve gastroenteroloji alanlarından uzmanlar yer alıyor. İnsan sesleri matematiksel verilere ve görsel grafiklere dönüştürülerek solunum yolu hastalıklarının tanısında kullanılacak yeni bir sistem geliştiriliyor.

Okunma Süresi: 3 dk

Bir yılı aşkın süren çalışmada, 75 kişiden alınan öksürük sesi matematiksel veriye ve görsel grafiklere dönüştürüldü. Bu veriler derin öğrenme yöntemiyle KOAH, astım, bronşit, üst solunum yolu hastalıkları, zatürre ve reflü gibi hastalıkların öksürük sesindeki farklılıklarını yapay zekaya öğretmek için kullanıldı. Sağlıklı öksürük sesleri de ayrı bir kategori olarak tanımlandı. Yazılım, yüzde 91’in üzerinde başarı oranıyla hastalıkları teşhis edebiliyor ve TÜBİTAK tarafından desteklenmeye hak kazandı.

TÜBİTAK Desteğiyle Başarı Oranı Yüzde 95’e Yükselecek

Hitit Üniversitesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Emre Demir, çalışmalar kapsamında öksürük sesine ilişkin çok sayıda parametre elde ettiklerini ve yapay zekaya bu verileri öğrettiklerini açıkladı. Pilot uygulamada yüzde 91 başarı sağlandığını belirten Demir, TÜBİTAK desteğiyle temin edilecek gelişmiş ekipmanlarla bu oranın yüzde 95’in üzerine çıkacağını ifade etti. Projede her hastadan üç ses kaydı alınacak ve her hastalık grubundan en az 100 kayıt hedefleniyor. Toplamda 2 binden fazla ses verisi toplanarak, her ses 10 farklı veriye dönüştürülecek.

Cep Telefonuyla Öksürük Sesi Kaydedilecek

Doç. Dr. Emre Demir, projenin üçüncü aşamasında mobil yazılım geliştirmeyi hedeflediklerini belirtti. Buna göre, cep telefonlarıyla kaydedilecek öksürük sesleri sayesinde kişilerin kendi kendilerine solunum yolu hastalıklarını teşhis edebilecekleri bir uygulama geliştirilmesi planlanıyor. Bu sayede tanı süreci hızlanacak ve hastaların sağlık hizmetlerine erişimi kolaylaşacak.

Tıp Fakültesi Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı’ndan Dr. Öğretim Üyesi Büşra Durak, öksürüğün göğüs hastalıkları polikliniklerine başvuruda en sık karşılaşılan şikayetlerden biri olduğunu belirtti. Kuru, balgamlı ve hırıltılı öksürüğün hastalıklar hakkında önemli ipuçları verdiğini ifade eden Durak, “Kuru öksürük genellikle astım ve reflü gibi hastalıkları işaret ederken; balgamlı öksürük KOAH, bronşit ve pnömoni gibi hastalıkların belirtisi olabilir” dedi.

Geleneksel Tanı Yöntemlerine Alternatif Olabilir Mi?

Dr. Büşra Durak, öksürüğün tanısında kullanılan laboratuvar ve görüntüleme yöntemlerinin hastaları yıpratabildiğini ve sağlık sisteminde yük oluşturduğunu belirtti. Projenin ses analizi yöntemiyle sadece öksürük seslerinden tanı koymayı amaçladığını ve bunun hastalara hızlı tanı ile hızlı tedavi imkanı sağlayacağını vurguladı.

Gastroenteroloji Uzmanı Dr. İbrahim Durak, reflünün kronik öksürüğün üçüncü önemli sebebi olduğunu dile getirdi. Mevcut tanı yöntemleri arasında yer alan üst sindirim sistemi endoskopisi ve pH metre gibi işlemlerin zorlayıcı olduğunu belirten Durak, “Öksürük sesinden tanı koyabilmek hem sağlık sisteminde hem maddi hem de hasta yoğunluğu açısından büyük kolaylık sağlayacak” dedi. Projeye büyük heyecan duyduğunu ifade etti.

Kaynak: AA