Google, yapay zekâ alanındaki rekabeti artırmak amacıyla yeni bir modelini tanıttı. Şirket, amiral gemisi konumundaki Gemini 3 Pro’ya alternatif olarak geliştirdiği Gemini 3 Flash’i duyurdu. Bu yeni model, düşük gecikme süreleri, etkileyici benchmark sonuçları ve %85’e varan maliyet avantajıyla dikkat çekiyor.
Gemini 3 Pro’nun Yüksek Performansı ve Maliyeti
Geçtiğimiz ay Google, yapay zekâ teknolojileri arasında önemli bir yere sahip olan Gemini 3 Pro’yu tanıttı. Bu model, birçok yapay zekâ kıyaslama testinde yüksek başarı oranları elde ederek dikkatleri üzerine çekti. Ancak, bu yüksek performansın bir bedeli bulunuyor; Gemini 3 Pro’nun fiyatlandırması, milyon giriş token’ı başına 2 dolar, çıkış token’ı başına ise 12 dolar olarak belirlenmiş durumda. Ayrıca, 200 bin token’ı aşan kullanım senaryolarında maliyet daha da artıyor. Bu durum, bazı kullanıcılar için Gemini 3 Pro’nun erişilebilirliğini sınırlıyor.
Gemini 3 Flash ile Daha Uygun Bir Seçenek
Google, bu yüksek maliyet ve gecikme sürelerinin yarattığı sorunlara çözüm olarak Gemini 3 Flash modelini tanıttı. Bu yeni model, daha hafif bir yapı ile güçlü performansı, çok daha düşük maliyetle sunmayı hedefliyor. Özellikle gerçek zamanlı ve yüksek işlem hacmine sahip uygulamalar için optimize edilmiş olan Gemini 3 Flash, düşük gecikme süreleri ile dikkat çekiyor. Bununla birlikte, çoklu ortam (multimodal) desteği ve muhakeme yetenekleri açısından Gemini 3 Pro’ya yakın bir deneyim sunuyor.
Öne Çıkan Fiyat Avantajı
Gemini 3 Flash’in fiyatlandırması, amiral gemisi modele kıyasla oldukça rekabetçi. Model, milyon giriş token’ı başına 0,30 dolar, çıkış token’ı başına ise 2 dolar olarak belirlenmiş durumda. Ayrıca, önbellekli kullanımda giriş token’larının maliyeti milyon başına yalnızca 0,075 dolara kadar düşebiliyor. Genel olarak bakıldığında, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro’ya göre yaklaşık %85 daha düşük maliyet sunuyor.
Benchmark Performansı ve Geliştirici Erişimi
Gemini 3 Flash, kendi sınıfında güçlü bir performans sergiliyor. Model, GPQA Diamond testinde %90,4, Humanity’s Last Exam değerlendirmesinde ise %33,7 başarı oranı elde etti. Bu sonuçlar, boyut olarak kendisinden çok daha büyük olan bazı frontier modellerini geride bırakmasını sağladı. Geliştiriciler için geniş erişim imkanı sunan Gemini 3 Flash, Gemini API üzerinden; Google AI Studio, Google Antigravity, Gemini CLI ve Android Studio aracılığıyla kullanılabiliyor. Kurumsal müşteriler ise modele Vertex AI üzerinden erişim sağlayabiliyor.
Rekabet Ortamında Yeni Gelişmeler
OpenAI, geçtiğimiz hafta Gemini 3 Pro’ya yanıt olarak GPT-5.2 model ailesini tanıttı. Bu modeller, birçok kıyaslama testinde Gemini 3 Pro’dan az da olsa daha iyi sonuçlar sunarken, fiyatlandırma açısından benzer bir seviyede yer alıyor. Google’ın uygun maliyetli Gemini 3 Flash’i piyasaya sürmesi, geliştiriciler için daha erişilebilir bir alternatif oluşturdu. Bu gelişmenin ardından, OpenAI’ın da önümüzdeki haftalarda benzer fiyat-performans dengesine sahip bir GPT-5.2 Mini modeli tanıtması bekleniyor.
