Uyku sırasında gerçekleştirilen basit bir testin, bireylerin kalp hastalığı riskini yıllar öncesinden tespit edebileceği belirlenmiştir. Araştırmalar, uyku esnasında kaydedilen elektrokardiyografi (EKG) verilerinin yapay zeka ile analiz edilmesi yoluyla kişilerin 10 yıllık kardiyovasküler hastalık riskinin tahmin edilebileceğini göstermektedir.
Uykuda Gerçekleştirilen Testlerin Önemi Nedir?
Uykuda gerçekleştirilen polisomnografi testi, uykusuzluk ve obstrüktif uyku apnesi gibi rahatsızlıkların teşhisinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Test sırasında EKG kayıtları alınmasına rağmen, bu verilerin çoğu zaman detaylı bir şekilde incelenmediği gözlemlenmiştir. Bu durum, uyku testlerinden elde edilen verilerin potansiyel olarak sağlık sorunlarının uzun vadeli riskini öngörme konusundaki önemini artırmaktadır.
Araştırmacılar, uyku testlerinden elde edilen EKG kayıtlarının kalp krizi, düzensiz kalp ritmi ve inme gibi sağlık sorunlarının uzun vadeli riskini öngörmekte kullanılabileceğini değerlendirmiştir. Bu tür bir analiz, bireylerin sağlık durumlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.
Yapay Zeka ile Risk Gruplarının Belirlenmesi Mümkün Mü?
Çalışmada, Boston'daki Massachusetts General Hospital'da uyku incelemesi yapılan 15 binden fazla hastanın verileri kullanılarak bir yapay zeka modeli eğitilmiştir. Sleep dergisinde yayımlanan araştırmada bilim insanları, geliştirdikleri yöntemi Atlanta'daki Emory University Hospital'dan 9 bin 800'den fazla ve Boston'daki sağlık merkezinden 12 bin 500'den fazla hastayı kapsayan iki ayrı veri kümesi üzerinde test etmiştir.
Yapay zeka modeli, bireyleri uzun vadeli kalp ve damar hastalıkları açısından farklı risk gruplarına ayırmayı başarmıştır. Yaş, cinsiyet, vücut kitle indeksi (VKİ), diyabet ve hipertansiyon gibi diğer risk faktörleri de hesaba katıldığında, modelin ilerleyen yıllarda ortaya çıkabilecek kalp krizi ve ritim bozukluklarını tahmin etme gücünü koruduğu belirlenmiştir.
EKG Verileri ile Kalp Hastalıkları Arasındaki Bağlantı Nasıldır?
Araştırmacılar, uyku testlerinden alınan EKG verilerinin atriyal fibrilasyon olarak bilinen düzensiz kalp ritmi, inme, miyokart enfarktüsü (kalp krizi), kalp yetmezliği ve ölüm riskini uyku incelemesinden sonraki 10 yıla kadar öngörebildiğini bildirmiştir. Bu bulgular, uyku sırasında yapılan testlerin sağlık üzerindeki etkilerini daha iyi anlamamıza yardımcı olmaktadır.
Bilim insanları, çalışmada kullanılan derin öğrenme modelinin uyku evrelerine ilişkin bilgilerle birlikte gece boyunca kaydedilen EKG verilerini analiz ederek kalp hastalıklarına işaret edebilecek anormallikleri saptadığını belirtmiştir. Bu yöntemin polisomnografi testlerine entegre edilmesi, hastalıkların tespitini daha da geliştirecek ve kişiye özel klinik kararların alınmasını destekleyecektir.
