University College London (UCL) araştırmacıları, yerel olarak ilerlemiş rektum kanseri hastalarında yoğunlaştırılmış tedaviden kimlerin fayda görebileceğini tespit eden yapay zeka tabanlı bir model geliştirmiştir. Bu çalışma, eBioMedicine dergisinde yayımlanmış olup, standart kemoradyoterapiye irinotekan adlı kemoterapi ilacının eklenmesinin, yüksek tümör hücresi yoğunluğuna sahip hastalarda tedavi başarısını önemli ölçüde artırdığını ortaya koymaktadır.
Yapay Zeka ile Tümör Biyolojisi Detayları Ortaya Çıkarıldı
ARISTOTLE klinik çalışmasından elde edilen 414 biyopsi örneğini inceleyen yapay zeka, geleneksel yöntemlerle fark edilemeyen tümör biyolojisi detaylarını gün ışığına çıkarmıştır. Bu model, örneklerin 188'ini yüksek, 226'sını ise düşük tümör hücresi yoğunluğuna sahip olarak sınıflandırmıştır.
Analiz sonuçlarına göre, yüksek yoğunluklu grupta ek kemoterapi nüks riskini %43, ölüm riskini ise %50 oranında azaltmıştır. Düşük yoğunluklu hastalarda ise herhangi bir ek fayda görülmemiştir.
Yan Etkileri Azaltmayı Amaçlayan Araç Geliştirildi
Şiddetli yan etkilere yol açabilen yoğun tedavilerin gereksiz uygulanmasını önlemeyi amaçlayan araştırmacılar, klinisyenlerin dijital slaytları yükleyerek hızlı analiz yapabileceği 'Octopath' adlı ücretsiz bir çevrimiçi araç da tasarlamıştır. Bu araç, hastaların tedavi süreçlerinde daha etkili kararlar alınmasına yardımcı olmayı hedeflemektedir.
Baş yazar Dr. Zhuoyan Shen, yapay zekanın geleneksel yöntemlerle ölçülmesi zor olan tümör özelliklerini açığa çıkardığını vurgulamaktadır. Uzmanlar, sistemin rutin tıbbi kullanıma geçebilmesi için daha fazla bağımsız doğrulamaya ihtiyaç duyulduğunu belirtmektedir.
